励精更始，蓄力前行 。4月28日，PSL·巴黎九大高级工商管理博士项目预答辩成功举行，2018级李兆、2019级魏春玲顺利通过博士论文预答辩评审。

DBA博士论文预答辩是企业家学者在论文研究进程中设置的反馈与检验环节。中法教授组成的评审团从参考文献、研究方法、研究假设、结果探讨等方面对同学们的阶段性研究提出了详尽细致的修改意见，给同学们下一步的研究指明了方向。

本次答辩评审团由来自清华大学、中国社会科学院和PSL·巴黎九大的知名教授组成：

Bernard FERNANDEZ，PSL·巴黎九大教授，Executive DBA项目(中国)主任

Horacio ORTIZ，PSL·巴黎九大研究员，Executive DBA项目(中国)学术主任

Nicolas BERLAND，PSL·巴黎九大副校长、教授

范玉顺，清华大学自动化系长聘教授、国家CIMS工程技术研究中心副主任

王守清，清华大学建设管理系教授、博士生导师，清华大学PPP研究中心首席专家

张世贤，中国社会科学院研究生院教授、工业经济研究所研究员

本次预答辩同学们的研究课题和内容如下：

2018级李兆

论文题目：地热新能源产业投资风险评估模型构建与应用

指导老师：王守清，清华大学建设管理系教授，博士生导师，清华大学PPP研究中心首席专家

摘要

地热新能源是一种可持续开发的新型能源，能耗低，效益高，具有广泛的经济效应。得益于国家政策的大力支持，不少民间资本纷纷投资地热新能源产业，然而，由于民间资本缺乏风险评估的手段和技术，多数民间资本风险评估仅仅依靠财务盈亏的预测分析，忽视对系统性风险的预测，导致地热新能源行业的民间投资风险骤然攀升，并且对于这一领域的相关研究不足，因此，研究其投资风险评估具有较为深刻的意义。

论文首先在综述地热新能源发展和产业投资的基础之上，识别和分析了当前民间资本参与地热新能源投资中存在的问题，例如，在投资过程中涉及涉及的风险、政策风险、法律风险等；然后引入层次分析法，并结合地热新能源的行业特征，构建了符合地热新能源产业特征的投资风险评估模型，包括5个一级指标和18个二级指标；接着，通过对Z公司的案例分析，检验了所构建的地热新能源产业投资的风险评估模型，结果表明，模型可靠，对其对其他投资地热新能源的风险评估也有较大的应用价值；论文最后对模型的进一步推广和地热新能源投资提出了有关建议。

本文研究的主要贡献在于，通过对地热新能源风险投资评估的阶段划分和行业特征分析，在传统风险评估模型的基础之上，从客体和主体等多种因素上对传统的层次分析模型进行了重构，从而构建了层次化、具体化和系统化的地热新能源行业投资风险的分析模型，可以给行业同类公司的风险投资评估提供一定的参考，具有一定的创新价值与意义。

关键词：地热新能源，投资，风险评估，层次分析法，建模

2019级魏春玲

论文题目：汽车行业品牌资产与消费者网络舆情评价指数关联度实证研究

指导老师：

方树德，PSL·巴黎九大教授，PSL·巴黎九大Executive DBA博士项目（中国）主任

范玉顺，清华大学长聘教授，博士生导师，国家CIMS工程技术研究中心副主任

摘要

伴随移动互联智能化、大数据化飞速发展，根据中国互联网信息中心(CNNIC）发布《第52次中国互联网络发展状况统计报告》，截止2023年上半年，我国网民规模达10.79亿，较2022年12月增长1109万人，互联网普及率达76.4%，我国移动网络的终端连接总数已达35.28亿户。各类互联网应用持续发展。即时通信，网络视频，短视频的用户规模稳居前三，用户规模分别达10.47亿人，10.44亿人，10.26亿人。用户使用率分别为 97.1%， 97.8% ，95.2%。移动互联时代的舆论环境，充分体现了习近平总书记提出的人类命运共同体理念。每位网民对于新闻事件，既是信息的接收者也是信息的传播者，网络舆情作为社会舆情的重要表现形式，具有信息传播者之间相互交融、传播主体纷杂多样，传播效果难以预测的动态网络传播特质。特别是，2019年至今，新冠肺炎疫情这一波及全球的突发公共事件，伴随网络舆情的演化，引起极大关注和广泛的情绪反应，网络舆情对于社会秩序的稳定和国家的治理发挥了重要的双重正向作用。而对消费者而言，网络舆情愈加发挥社会对企业的重要监管作用，伴随各种流量平台Wechat,Weibo, Bilibili, Tik-tok等Apps的发展，热点事件随着自媒体流量变现需求导致的主动参与，成为从线上开启、发酵、线下深度挖掘、再次线上快速扩散的蝴蝶效应。特斯拉车主维权（李韵石，2021）等事件的传播，最终对企业和个人品牌带来致命的伤害。导致品牌商誉大幅减值，还可能需要面对高额的赔偿金及严重的法律责任，最终发展受损，无法继续经营。

“三口成品，口碑即品牌”，人言为信，人言被验证，即为信，人言不实，即为伪，亦为危。大数据时代，基于事实，还原真相的信用成本累积，对品牌资产的重要性尤为突出。而品牌沟通对情绪的关注度也急需提升。情绪影响决策，当情绪大于真相时，情绪会代替真相，成为新的真相。本文旨在借鉴现代行为经济学的理论及模型，结合情绪心理学、行为经济学、市场营销学等，研究汽车品牌资产和消费者认知情绪及评价关联度，通过案例定性研究&调查问卷及SPSS软件回归定量分析。建立消费者网络舆情指数（VOC：voice of customer）体系与品牌资产的模型关系并验证。通过建立相应的案例库和消费者数据积累，帮助企业形成科学有效的预警及对策。当突发产品质量危机公关事件，企业能科学地制定有效策略，转“危”为“机”。对企业、行业、乃至社会稳定，具有深远意义。

以往的危机情境下的网络舆情研究，关注于通过历史案例分析，提炼危机应对策略模型。或者是宏观战略策略，或者是聚焦于某款社交媒体的词频词库技术分析，缺乏针对企业中层管理团队（执行层）实际操作的快速判断、有效解决的科学方法。本研究依托情绪即社会信息（EASI）模型，结合行业专家访谈、文献综述等，提出研究假设：

网络舆情指数（VOC）是一个综合变量，在危机事件情境下，其变化影响品牌资产价值。网络舆情指数与品牌资产价值具有很强的相关性。

品牌管理层对危机事件行为中，企业采用依托事实的承诺一致性的决策，再次获得网民的信任，对VOC存在关键影响。

特别是，伴随元宇宙和ChatGPT的不断发展，网络舆情中的“键盘侠”可能被AI替代。社会网络舆情中，网民为了参与社交，对事件真相的VOC，不一定是消费者的消费认同，而是强化了社交媒体、流量的社会认同。危机事件发生时，如果不采用有效的线下实际消费者的模型验证，容易被网络舆情带到“虚拟谬误”的陷阱中。在社交媒体环境下，平衡虚拟现实对实际世界的影响，形成新的品牌资产的科学量化评价方法。这也是本研究思路的意义和特色。

本研究在设置调查问卷时，采用危机情境案例描述的创新方式，结合对于测试者阅读案例前后的情绪评价测量，模拟实际的网络舆情场景。研究结论中，重点分析网络受众对于高情绪事件的认知及判断，逐步形成从原有的简单语言模型延展到更细化、更精准的情绪归因模型。通过架构细化的评价标准及各级指标，给予管理层更加量化的解决依据和科学方法。

格物管理之理，致知演化之道。伴随ChatGPT技术的冲击和微软等人工智能技术公司基于OpenAI合作的应用场景拓展。网络舆情模型的需求在提升品牌服务及营销效果快速响应方面，得到品牌更多关注。问答构建流程，通过基于此类模型的日常社交媒体的各种监测日报、季报、月报，汇总摘要评论及情感模型分析，能够快速给出最终描述结论和科学预警对策。

关键词：品牌资产；企业行为期望理论；网络舆情指数(VOC）；危机公关；情绪即社会信息理论（EASI）
 

成就企业思想家

论文预答辩是DBA学者博士学习生涯中一个重要环节，是对DBA学习的初次检阅，评审团教授们对论文终稿做出了针对性的研究建议，为同学们指明了研究方向与思考任务。通过本次预答辩的同学在接下来的半年到一年时间里将对论文进行持续地改进和完善，最终完成博士论文的撰写。

融汇中西学术，成就企业思想家是PSL·巴黎九大Executive DBA项目永恒的追求，预答辩是PSL·巴黎九大Executive DBA项目学员研究之路的新起点，预答辩后等待同学们的将是更加专业深入的研究和论文修改工作，但相信在不断切磋和琢磨中，同学们将能完成更完善的论文研究成果，成为所研究领域的专家和新知识的贡献者。